a good thing!
Das Gleichgewicht finden zwischen User-Experience und Betrugserkennung
Weltweit stehen Sicherheitsteams für Online-Betrug und Zahlungsverkehr vor dem gleichen Dilemma. Egal, in welcher Branche oder an welchem Standort sie tätig sind - die Werkzeuge, die ihnen zur Verfügung stehen, lassen zu wünschen übrig. Entweder müssen Abstriche bei der Betrugserkennung gemacht werden, damit eine reibungslose User-Experience gewährleistet ist. Oder aber die Betrugserkennung setzt erst an einem viel späteren Zeitpunkt der Customer-Journey ein, um die Auswirkungen auf die User-Experience zumindest zu verringern. Darüber hinaus gilt es auch noch, die Kosten für Betrugsbekämpfung gering zu halten.
Aber es gibt Licht am Ende des Tunnels.
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Gängige Lösungen zur Aufdeckung von Online-Betrug betrachten fast ausschließlich die Transaktions- oder Kaufphase der Customer-Journey. Doch dann ist es oft schon zu spät. Denn an dieser Stelle ist der Betrüger bereits mit einem kostenlosen Mittagessen davongekommen, während für Sie der Prozess der Betrugsaufklärung bedauerlicherweise gerade erst begonnen hat. Die tatsächlichen Kosten eines Online-Betrugs sind insgesamt oft dreimal so hoch wie der eigentliche Betrag, den der Betrüger ergaunert hat.PingOne Fraud identifiziert automatisch vertrauenswürdige User und meldet verdächtige Aktivitäten schon bevor es zu einem Betrugsversuch kommt.
Mehr als die Hälfte der Fortune 100 vertraut dem
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Nutzen Sie die Anreicherung von Verhaltensdaten, um Zahlungsbetrug drastisch zu reduzieren
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Betrugsprävention im E-Commerce-Bericht 2021/2022
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Verhaltensdaten: Der Schlüssel zu einer besseren Betrugsprävention
Das Hinzufügen von Verhaltensdaten hilft Analysten, Entscheidungsmodelle im Hinblick auf Effizienz und Genauigkeit vollständig zu optimieren. Erfahren Sie, wie Sie datengesteuerte Strategien anwenden, die für den Endkunden transparent sind, um Betrug vor der Transaktion genau zu erkennen und zu blockieren, Reibung auf der Zahlungsseite zu reduzieren und vieles mehr.
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Das Wachstum und der Fortschritt im digitalen Online-Raum und im E-Commerce schaffen Möglichkeiten für Betrüger auf Rekordniveau. Lesen Sie den Bericht, um mehr über Trends beim E-Commerce-Betrug, Arten von Betrug, denen Sie wahrscheinlich begegnen werden, und Taktiken zu seiner Erkennung und Verhinderung zu erfahren.
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Die Betrugsprävention ist schwieriger geworden, da böswillige Akteure immer besser darin werden, traditionelle Methoden der Aufdeckung zu überwinden und Technologien einzusetzen, um ihre Bemühungen zu skalieren. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Verhaltensdaten Freund von Feind unterscheiden und die Lücken schließen können, die von Betrügern häufig ausgenutzt werden.
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