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ダイナミックリスク予測機能により、デバイス、ID、行動に関するセッションデータを基に学習と調整を行います。 さまざまな検出テクニックを駆使して、ボットからエミュレーター、マルウェア、クレデンシャル再利用まで、広範な攻撃ベクトルのリスクを評価します。
ログインが不必要に煩雑では、ビジネスに悪影響が及びます。 認証の判断をインテリジェントに行って、ユーザーエクスペリエンスを向上させましょう。 チャレンジをMFAだけではなく、QRコードやマジックリンク、バイオメトリクスなどを組み合わせた顧客中心の軽減機能に進化させることができます。.
さまざまなリスクシグナルを取り込んで防御を強化しましょう。企業は検出サービスを平均で4つから8つ利用しています。 このように複雑なシステムでは、ベンダーの違いを気にせず検出データを簡単に集約できるサービスが必要です。
IDプロバイダーと検出のサービスを軽減・判断ツールで統合し、ユーザーエクスペリエンスをカスタマイズできます。
リスクイベントと顧客エクスペリエンスに関する重要なメトリクスを活用し、リスクポリシーのしきい値の調整やオーバーライドを行って、ユーザーエクスペリエンスを最適化します。
ダイナミックな学習とトレーニングの機能により、サービスを中断させることなく、新たな脅威や変化を続ける脅威を検出して対処します。
詐欺師は窃盗した資格情報を悪用し、リソースにアクセスします。 クレデンシャルスタッフィングの巧妙化に、パスワードスプレー、MFAプロンプト攻撃、さらには盗まれた個人情報がオンライン上に大量に出回っていることも相まって、アカウント乗っ取り攻撃は避けられない状況になっています。 脅威保護機能を使用すると、詐欺師が正当な資格情報を使用していても特定できます。
セッションをすべて評価しながら、詐欺師の行動の流れを把握できず、事件後にアラートを受け取ることはもうありません。 脅威保護ソリューションの検出テクニックにより、ユーザージャーニー全体で攻撃ベクトルを評価します。 たとえば、
脅威保護ソリューションは他のサービスと連携し、リアルタイムでシグナルを評価できるため、クラウドに展開することをお勧めしています。 マルチベンダー、マルチクラウドのテクノロジを移動しながら、カスタマイズされたエクスペリエンスをオーケストレーションし最適化できるため、ベンダーの違いにとらわれることなく、ユーザー体験を重視できます。