Autonomous Identityを使用すると、誰が何にアクセスできるかを企業全体で確認でき、セキュリティ チームがリスク体制を状況に応じて認識できるようになります。 Autonomous Identityは、機械学習(ML)技術を活用してIDデータを収集・分析し、アクセスの盲点を特定する人工知能(AI)主導のID分析ソリューションです。
60%
アクセスリクエスト、取り消し、認証の削減
20倍
アクセス外れ値取り消し率の増加
70%
主要なERPアプリケーションにおける必要な役割の削減
80%
認定レビュープロセスにおけるクリック率の低下
出典:多国籍金融サービス会社
過度な負荷を負うセキュリティチームとITチームは、多くの場合、ユーザーアクセスをよく確認せずに承認せざるを得ない状況にあります。Autonomous Identityを使用すると、アクセスの承認とレビューを自動化することで、過剰なプロビジョニングを排除できます。
すべてのアイデンティティガバナンスおよび管理(IGA)のユースケース(アクセスリクエスト、レビュー、ロール エンジニアリング)を合理化および自動化します。
Autonomous Identityは、セキュリティチームにユーザーアクセスの状況に関連するリスクに関わる洞察を提供します。
手動プロセスによりユーザーのリソースへのアクセスが遅れ、生産性が低下します。 Ping Identityは、新入社員のアクセスを自動プロビジョニングし、ヘルプデスクへの問い合わせやチケットを削減することで効率を高めます。
従来のロールベースのアクセス制御(RBAC)では、手入力と定期的なメンテナンスが必要です。 Ping Identityはロールのアクセスパターンを分析して最適化するため、作成するロールの数を減らし、品質を高めることができます。
Autonomous Identityを使用すると、運用効率を向上させながら、増大する規制コンプライアンスのプレッシャーやリモート勤務者のセキュリティ問題に対処できます。また、既存のアイデンティティガバナンスソリューションとの直接統合でそのビジネス価値を高めます。
AIを活用したのID分析により、さまざまなID、ガバナンス、インフラストラクチャソリューションからIDデータを収集・分析できるようになり、すべてのIDとそのアクセス対象の企業全体での可視化が可能になります。また、セキュリティチームとリスクチームは、低、中、高リスクのユーザーアクセスを大規模に把握できます。
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