Autonomous Identity
AIを活用した分析でセキュリティの盲点を特定し、リスクを軽減します。
ユーザーアクセスリスクに対するより広範で深い洞察を獲得
Autonomous Identityを使用すると、誰が何にアクセスできるかを企業全体で確認でき、セキュリティ チームがリスク体制を状況に応じて認識できるようになります。 Autonomous Identityは、機械学習(ML)技術を活用してIDデータを収集・分析し、アクセスの盲点を特定する人工知能(AI)主導のID分析ソリューションです。
- 法規制を遵守
- リスクを軽減
- コストを削減
Users need quick and easy access to apps, tools and platforms.
Organizations are in a constant state of flux as users join and leave, Teams form and reform.
The types of access users need change rapidly as they move roles and switch projects, And most companies struggle to keep up identities at scale within today's fluid Business environments.
Instead of full access visibility, organizations often only see fragments of What's really happening, and can only view siloed, static, time-boxed information.
They struggle to know who has access to what and why, And there's always the fear that maybe this access is, More than the employee needs to do work.
Each access point is an open door and can potentially expose organizations to compliance issues and regulatory fines.
Security breaches that hit the headlines are often due to human manual-based errors and Oversights with access rights and permissions.
With Autonomous Identity, we've created a tool that gives you enterprise-wide user access Visibility across your organization.
It learns from.
The data you have to understand the level of Access each user has.
It then builds a dynamic view of user access, Roles, and entitlements for the entire company, which is continually refreshed as the dynamic Enterprise changes.
If you're someone who manages access in Your organization, this solution is transformative.
Instead of a random access request from someone You may not even know, You get a confidence score for users based on contextual.
Insights.
If a score is high, you have peace of mind when You make your decision, and if the score is low, you can potentially avoid a risky situation.
And what's more, the solution will give you a rationale for this score.
Providing you with the reason why a user should or shouldn't have access to a particular app, Tool, or platform.
With Autonomous-Identity-AutoID, you'll always have the why behind the what, So you can be fully confident in your decisions.
Making API-Explorer more efficient in your actions.
For example, you can provide access to entire groups of users at once, Based on their confidence scores.
More control inspires quicker action.
And if you're responsible for compliance in your organization, Autonomous-Identity makes strategic decisions easier for you too, by providing full visibility of the entire user access landscape, Making outliers easier to identify.
It’s a single source.
Of truth that makes audits faster and less painful.
Now more than ever, it's vital to have full control of Access in your Organization.
With Autonomous Identity, organizations have a pure-play stand-alone solution that can provide Enterprise-wide visibility into what good and bad access looks like.
By leveraging AI and machine learning, you can modernize our backend and achieve least privilege Access in a Zero Trust world.
ビジネス成果の達成
数週間以内
60%
アクセスリクエスト、取り消し、認証の削減
20倍
アクセス外れ値取り消し率の増加
70%
主要なERPアプリケーションにおける必要な役割の削減
80%
認定レビュープロセスにおけるクリック率の低下
出典:多国籍金融サービス会社
アイデンティティガバナンス疲れを軽減
過度な負荷を負うセキュリティチームとITチームは、多くの場合、ユーザーアクセスをよく確認せずに承認せざるを得ない状況にあります。Autonomous Identityを使用すると、アクセスの承認とレビューを自動化することで、過剰なプロビジョニングを排除できます。
すべてのアイデンティティガバナンスおよび管理(IGA)のユースケース(アクセスリクエスト、レビュー、ロール エンジニアリング)を合理化および自動化します。
企業全体のリスクを可視化
Autonomous Identityは、セキュリティチームにユーザーアクセスの状況に関連するリスクに関わる洞察を提供します。
運用効率の向上とコストの削減
手動プロセスによりユーザーのリソースへのアクセスが遅れ、生産性が低下します。 Ping Identityは、新入社員のアクセスを自動プロビジョニングし、ヘルプデスクへの問い合わせやチケットを削減することで効率を高めます。
役割の最適化を加速
従来のロールベースのアクセス制御(RBAC)では、手入力と定期的なメンテナンスが必要です。 Ping Identityはロールのアクセスパターンを分析して最適化するため、作成するロールの数を減らし、品質を高めることができます。
アイデンティティガバナンスプログラムを加速
Autonomous Identityを使用すると、運用効率を向上させながら、増大する規制コンプライアンスのプレッシャーやリモート勤務者のセキュリティ問題に対処できます。また、既存のアイデンティティガバナンスソリューションとの直接統合でそのビジネス価値を高めます。
- 誰が何にどのような理由でアクセスできるのかをコンテキストですばやく理解
- 信頼性の高いアクセスを自動プロビジョニングすることで新入社員のオンボーディングを加速
- アクセスリクエストの自動承認でヘルプデスクへの通話とチケットの件数を削減
- 企業全体のロールのアクセスパターンを検出して分析
- より少なく、より質の高い役割を作成することで既存の役割モデルを最適化
企業全体のセキュリティ体制を改善
AIを活用したのID分析により、さまざまなID、ガバナンス、インフラストラクチャソリューションからIDデータを収集・分析できるようになり、すべてのIDとそのアクセス対象の企業全体での可視化が可能になります。また、セキュリティチームとリスクチームは、低、中、高リスクのユーザーアクセスを大規模に把握できます。
- 組織のユーザーアクセスランドスケープのリスクを迅速に把握
- データ分析の偏りなく、ユーザーアクセスの状況全体を現状のまま表示
- アクセスパターンと正当性に基づく説明可能なAIで透明性とコンプライアンス監査に簡単に対応
- 役割のアクセスパターンを検出・分析して既存の役割モデルを最適化
- 信頼性が高くリスクの低いアクセスリクエストを自動的に承認して認証することで古いアクセス権を取り消し
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