L’IA agentique désigne des agents logiciels autonomes capables de planifier, raisonner et agir au nom des humains ou des systèmes. Ces agents prennent des décisions, exécutent des tâches et interagissent avec les ressources de l’entreprise de manière indépendante. La sécurisation de ces éléments nécessite une base d'identité qui garantit que chaque interaction est authentifiée, autorisée et imputable.

Runtime identity est le plan de contrôle sur lequel l'accès et l'authentification sont continuellement adaptés au contexte, à la politique et à l'exécution. La confiance traditionnelle basée sur les sessions a été conçue pour les systèmes statiques, mais les agents d'IA exigent une évaluation en temps réel et chaque action doit être responsable. Comme les agents sont rapidement déployés dans les systèmes d'identité des clients, des employés et des partenaires, l'identité doit être présente là où l'action se produit — au moment de l'exécution.

Permettre aux agents d'IA d'utiliser des identifiants humains compromet la responsabilité et affaiblit les contrôles de sécurité. Il crée également un risque de non-conformité en brouillant les responsabilités pour des actions spécifiques. Chaque agent doit opérer sous sa propre identité déléguée et délimitée afin de garantir que chaque action est correctement vérifiée, gouvernée et attribuée.

Les agents d'IA sont déjà là — ils automatisent les workflows, analysent les données et interagissent avec les systèmes d'entreprise. À mesure que l'adoption s'accélère, les entreprises ont besoin de contrôles d'identité pour gérer la manière dont ces agents s'authentifient, accèdent aux ressources et agissent au nom des utilisateurs. En établissant dès maintenant des bases d'identité agentique de confiance, vous réduisez les risques de sécurité et préparez votre entreprise à l'économie des agents.

Nous simplifions la gestion du cycle de vie des agents grâce à un provisionnement automatisé, une délégation d'accès sur mesure, des contrôles centralisés et des processus de déprovisionnement clairs. Ceci garantit que chaque agent IA conserve un accès approprié et que toute activité reste visible, surveillée et auditable tout au long de son cycle de vie.

Alors que les agents d'IA effectuent des tâches et prennent des décisions au nom des humains, les contrôles de boucle humaine garantissent que les personnes sont en charge des actions sensibles. Les points de contrôle d’approbation sont intégrés dans les workflows des agents afin que les opérations critiques soient explicitement examinées et autorisées par une personne responsable. Ces contrôles assurent la transparence, empêchent les actions imprévues et préservent la confiance dans toutes les activités des agents.

Agent Gateway établit une passerelle pour les serveurs et les ressources MCP, et introduit une couche de sécurité entre les agents et les systèmes avec lesquels ils interagissent. Il applique le principe du moindre privilège, surveille la façon dont les agents utilisent les outils et les données connectés, et empêche les abus. Les entreprises bénéficient ainsi d'une visibilité unifiée et d'un contrôle basé sur des règles de toutes les activités des agents.

Oui. Identity for AI étend la plateforme Ping Identity et s'intègre parfaitement à votre système d'identité actuel. Elle prend en charge les interactions basées sur des normes et fonctionne avec vos outils d'authentification, d'autorisation et de gouvernance d'accès existants, assurant ainsi la continuité de votre infrastructure d'identité actuelle.

Veuillez commencer par visiter developer.pingidentity.com/ai pour trouver des ressources éducatives et des exemples guidés sur la manière de sécuriser l’identité d’un agent IA. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Identity for AI peut aider votre entreprise à adopter l'économie des agents avec sécurité et confiance, contactez votre représentant Ping Identity ou demandez une démonstration.