IAM legacy vs IAM moderne : ce qu’il faut savoir
Alors que l’identité devient la première ligne de défense en matière de sécurité et d’expérience utilisateur, les organisations réévaluent leurs systèmes obsolètes de gestion des identités et des accès (IAM). Ce guide comparatif met en évidence les principales différences entre les approches IAM legacy et les solutions modernes. Utilisez-le pour évaluer la position de votre fournisseur d’identité (idP) actuel et identifier les opportunités d’améliorer l’agilité, la sécurité et la confiance pour vos collaborateurs, clients, partenaires B2B et les expériences d’identité émergentes liées à l’IA agentique.
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IAM legacy
IAM moderne (Ping Identity)
01
Uniquement sur site
Compatible cloud, hybride et multi-cloud
02
Systèmes d’authentification cloisonnés
Accès unifié avec orchestration centralisée des identités
03
Provisioning manuel
Gestion automatisée du cycle de vie avec des workflows intelligents
04
Mots de passe statiques
Authentification sans mot de passe et multi-facteur (MFA) comme la biométrie, les applications d’authentification et les passkeys FIDO
05
Mauvaise expérience utilisateur
SSO fluide et expérience utilisateur moderne pour les collaborateurs, clients, partenaires et agents IA sur tous les canaux
06
Forte charge IT
Outils low-code/no-code pour autonomiser les équipes IT et métiers
07
Politiques universelles
Politiques d’accès et d’autorisation granulaires et contextuelles, pilotées par une couche d’identité d’exécution qui s’adapte en continu au risque en temps réel
08
Intégration difficile avec des tiers
Standards ouverts et services d’identité API-first compatibles avec toute application idP et toute source de données
09
Logique codée en dur et workflows fragiles
Orchestration visuelle pour connecter de manière flexible les services d’identité, de sécurité et de lutte contre la fraude entre les idPs, les applications et les canaux
10
Absence de capacités de vérification essentielles
Approche Verified Trust avec des identifiants réutilisables, la biométrie et des sources de données fiables aux moments clés du parcours utilisateur