A Realidade Enfrentada pelos Líderes Hoje

A IA transformou fundamentalmente as fraudes. Identidades sintéticas, deepfakes e ataques automatizados são mais fáceis de executar, enquanto a engenharia social está mais convincente do que nunca. Ferramentas fragmentadas de identidade e fraude apenas ampliam as lacunas entre canais e linhas de negócio.

As regras da prevenção a fraudes mudaram de forma fundamental. Interromper a fraude depois que ela ocorre não é mais suficiente. As organizações precisam eliminar silos e avançar para uma estratégia de prevenção a fraudes identity-first que conecte sinais, políticas e orquestração, ao mesmo tempo em que possibilite acesso confiável e com baixo atrito. Abordagens legadas não conseguem acompanhar as ameaças modernas nem as expectativas de negócio.

Abandone o antigo manual de combate à fraude. É hora de ajustar sua mentalidade de prevenção a fraudes e traçar um novo caminho rumo a interações digitais confiáveis.

#1: A Prevenção a Fraudes Começa na Camada de Identidade

As organizações frequentemente concentram seus esforços de prevenção a fraudes em um único ponto de contato, mas essa abordagem reativa não resolve as causas-raiz da fraude. Táticas como phishing, roubo de credenciais ou fraude na abertura de novas contas (NAF), impulsionadas por identidades sintéticas criadas por IA, costumam ser o início de um caminho que leva a perdas financeiras ou de dados posteriormente. Esses ataques em estágio inicial permitem que fraudadores explorem sistemas e contas, preparando o terreno para danos significativos a jusante.

Credenciais roubadas continuam sendo uma ameaça persistente, mas os atacantes modernos exploram cada vez mais "portas laterais" em sistemas fragmentados para contornar defesas tradicionais. OTPs por SMS e centrais de atendimento frequentemente têm proteção mais fraca do que a verificação de identidade original. Uma vez que a porta lateral é aberta, os fraudadores podem causar danos significativos. Felizmente, a implementação de reverificação contínua desde o dia zero em um ambiente unificado permite que as empresas interrompam ameaças laterais antes que se transformem em uma violação. Ao adotar uma estratégia identity-first que trata cada persona humana e de máquina como um perímetro único e reforçado, você pode fechar essas portas laterais.

Estudo de Caso

Uma instituição financeira reduziu atividades fraudulentas em 5X utilizando verificação de identidade em tempo real durante a criação de contas. Ao abordar NAF, economizou mais de $600,000 em perdas diretas em seis meses e melhorou significativamente a confiança do cliente e a eficiência operacional.

• 5x redução na atividade fraudulenta
• $600,000 economizados em seis meses

#2: IA Sozinha Não É a Resposta

Embora a IA deva desempenhar um papel essencial em seus esforços de prevenção a fraudes, ela também deve fazer parte de uma abordagem em múltiplas camadas que inclua verificação robusta, autenticação, orquestração, controles sensíveis ao risco e recursos de acesso adaptativo. Por quê? Fraudadores frequentemente exploram vulnerabilidades humanas, como a confiança, em vez de brechas técnicas. Por exemplo, ataques de engenharia social direcionados a centrais de atendimento e esquemas de phishing exploram a tendência das pessoas de confiar em um e-mail ou link, levando ao roubo de credenciais. Essas táticas baseadas na confiança exigem múltiplos recursos, incluindo, mas não se limitando à IA.

À medida que fraudadores continuam a utilizar ferramentas de IA cada vez mais sofisticadas, a necessidade de defesas em múltiplas camadas torna-se ainda mais evidente. Uma abordagem híbrida que combine IA com ferramentas de verificação de identidade — como verificação de identidade, autenticação adaptativa e credenciais seguras — oferece uma solução mais resiliente que une garantia e validação.

Leia o post completo no blog para uma análise aprofundada sobre o que a IA pode e não pode fazer.

#3: O Atrito Deve Estar Alinhado ao Risco em Tempo Real

Adicionar mais medidas de segurança à jornada do cliente não leva automaticamente a uma melhor proteção. Sobrecarregar sistemas com etapas excessivas de autenticação frequentemente frustra os clientes, torna as vulnerabilidades ainda mais expostas e complica a detecção de fraudes. Fraudadores precisam explorar apenas um único ponto fraco para obter acesso, o que significa que a confiança deve ser continuamente avaliada ao longo de toda a jornada do cliente. A autenticação adaptativa, que se ajusta dinamicamente com base em sinais de risco em tempo real, equilibra CX e proteção robusta.

Nenhum controle isolado é eficaz em todas as jornadas, níveis de risco ou interações, por isso a prevenção de fraudes exige uma combinação equilibrada de sinais e proteções. Ao adicionar proteção contra ameaças em tempo real e orquestração ao seu ecossistema de identidade existente, você utiliza as ferramentas certas para o risco e o ponto de contato adequados na jornada do cliente. Segurança mais inteligente envolve implementar sinais sensíveis ao contexto e insights orientados por IA que oferecem respostas de segurança personalizadas com base no risco.

Leia o post completo no blog e descubra como equilibrar risco, confiança e experiência.

#4: Unifique as equipes de IAM e Fraude

Identity and access management (IAM) e prevenção de fraudes costumam ser tratados como desafios separados, como evidenciado pelo fato de que as equipes de IAM e fraude frequentemente são funções distintas em muitas organizações. Essa abordagem em silos cria lacunas e defesas fragmentadas. A colaboração entre as equipes de identidade e fraude é fundamental para fechar essas lacunas e construir uma defesa unificada contra ameaças modernas e ataques impulsionados por IA.

A colaboração multifuncional amplia a visibilidade em toda a jornada do usuário, possibilitando respostas a riscos em tempo real e uma visão única das suas identidades. Ao adotar uma postura proativa, você não apenas previne perdas financeiras, mas também constrói confiança com os clientes ao demonstrar compromisso com a proteção dos dados deles.

Leia o post completo no blog para descobrir como as sinergias entre as equipes de identidade e fraude geram melhores resultados.

#5: Proteção contra Fraude e CX São Uma Única Decisão

Nenhum controle isolado é eficaz em todas as jornadas, níveis de risco ou interações, por isso a prevenção de fraudes exige uma combinação equilibrada de sinais e proteções. No entanto, proteção robusta não precisa ocorrer às custas do seu CX. Serviços avançados de identidade podem detectar silenciosamente padrões suspeitos e ajustar o nível de verificações de segurança ativas com base no risco, reservando a experiência negativa para os agentes mal-intencionados. Estratégias modernas de prevenção de fraudes utilizam avaliações de risco em tempo real e orquestração para otimizar jornadas e personalização do cliente, mantendo a fraude sob controle e preservando a satisfação.

Ao integrar capacidades de garantia mais robustas, como "Keep Me Signed In", ao seu ecossistema existente, sua empresa pode alcançar uma segurança que os clientes não percebem, mas que é altamente eficaz para bloquear ameaças, minimizar frustrações e fortalecer a confiança e a lealdade.

Leia o post completo no blog para explorar como a segurança de identidade pode, de fato, aprimorar o CX.

Estudo de Caso

Um varejista obteve um aumento anual de receita de US$ 20 milhões com a redução do abandono de carrinho e economizou US$ 5 milhões em custos projetados de fraude ao integrar mitigação avançada de risco, orquestração e single sign-on (SSO) em toda a jornada do cliente.

• US$ 20M de aumento na receita anual
• US$ 5M economizados em custos projetados de fraude

Transformando Insights em Ação

Aqui estão pontos de partida práticos que apoiam ganhos no curto prazo enquanto estabelecem as bases para o sucesso no longo prazo. Em vez de tentar reformular tudo de uma vez, equipes bem-sucedidas concentram-se nas áreas de maior impacto para sua organização específica.

"Como conectamos sinais de fraude entre ferramentas sem substituir tudo?"

Etapa de ação: Identifique onde os sinais de risco, comportamento e autenticação estão hoje e estabeleça uma visão compartilhada de quais sinais devem orientar decisões de fraude em todos os canais.

"Como impedimos fraudes autorizadas antes que os clientes aprovem ações indevidas?"

Etapa de ação: Concentre-se nos pontos de decisão antes que dinheiro ou acesso mudem de mãos, adicionando avaliação de risco contextual e step-up apenas quando o comportamento se desviar de padrões confiáveis.

"Como devemos realmente usar IA na prevenção de fraudes hoje?"

Próxima ação: Use IA para aprimorar a tomada de decisões com base em sinais fortes já existentes, em vez de esperar que ela compense ferramentas desconectadas e dados incompletos.

"Como reduzimos fraudes sem adicionar fricção para bons clientes?"

Próxima ação: Revise onde controles gerais estão sendo aplicados e substitua-os por respostas adaptativas que aumentem ou reduzam a fricção com base no risco em tempo real.

"Como sabemos quando voltar a confiar em um cliente?"

Próxima ação: Mapeie onde os clientes ficam presos em estados de alto risco atualmente e defina critérios claros para reduzir novamente o nível de confiança com base no comportamento, não apenas no tempo.

O Guia Prático: Confiança Contínua Agora É Essencial

Embora as regras da prevenção de fraudes estejam mudando, uma coisa permanece constante: a identidade é fundamental para conquistar e manter a confiança em cada interação digital. Hoje, IA generativa, bots automatizados e ataques de personificação cada vez mais sofisticados estão testando essa confiança, explorando lacunas que os controles tradicionais de identidade, pontuais, nunca foram projetados para enfrentar.

Para acompanhar esse ritmo, as organizações devem repensar como a identidade apoia a prevenção de fraudes. Uma estratégia de segurança orientada por confiança e inteligência vincula cada identidade digital a uma pessoa real, garantindo que cada interação — do cadastro à recuperação — seja explicitamente verificada. É fundamental encontrar um parceiro de identidade que possa atender você onde estiver, seja adicionando recursos para aprimorar sua stack existente ou migrando para uma plataforma totalmente nova.

Independentemente da abordagem que melhor se adapta à sua organização, combinar orquestração, proteção avançada contra ameaças e serviços de identidade com IA permite que as empresas interrompam fraudes mais cedo, reduzam a exposição ao longo da jornada de identidade e protejam clientes sem adicionar fricção.

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Estudos de Caso do Mundo Real

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