# PingOne Protect

- [PingOne Protectを試す](https://www.pingidentity.com/en/try-ping.html)
- [データシートを入手する](https://hub.pingidentity.com/datasheets/3718-pingone-protect)

## 製品ツアー

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Multi-factor authentication gives accounts an additional layer of security.  
But constant prompts for every transaction can feel like hitting a red light at every Intersection.  
Plus, with the evolving sophistication of hacks, You can't always trust that MFA only allows legitimate users in.  
That's where PingOne Protect comes in.  
PingOne Protect leverages network, device, and behavioral signals to detect non-human and high Risk activity.  
That way, you can catch account takeover and new Account fraud in real time.  
Plus, by identifying low-risk, legitimate users, you ensure that they have a secure and Delightful experience without being unnecessarily interrupted.  
That means fewer abandoned carts for you and less frustration for your customers.  
Give your users the convenience they crave with the security they need.  
Experience a better experience with PingOne Protect.

## PingOne Protectをご紹介します

PingOne Protectを使用して、アカウントの乗っ取り、新規アカウントの不正使用、MFA疲労を防ぎます。PingOneProtectは、アクションの瞬間に複数の攻撃ベクトルを評価し、リスクスコアを割り当て、実行時に洞察を提供することにより、緩和ツールをトリガーして攻撃をブロックし、正規ユーザーや自律型ユーザーが簡単に認証できるようにします。

## 仕組み

PingOneProtectのインテリジェンスベースのポリシーは、複数のリスク予測因子の結果を組み合わせて総合的なリスクスコアを算出します。このスコアは、CAPTCHA、パスワードリセット、自撮り認証、プッシュ通知など、ユーザーフローに導入する摩擦の種類と量を決定するポリシーと相関しています。各予測因子のスコアを最適化し、予測因子を集約し、第三者からのシグナルを追加し、オーバーライドを作成します。

予測因子には、AIエージェントとボット検出、IP速度、ユーザー速度、地理速度の異常、ユーザー位置の異常、IPレピュテーション、匿名ネットワーク、ユーザーリスク行動、ユーザーベースのリスクモデル、新規デバイスの検出、疑わしいデバイスの検出、カスタム/サードパーティの予測子、複合予測因子が含まれます。

PingOne Protect の機能:

正当なユーザーの操作が中断される回数を減らす

アクティビティを評価し、アノマリーを検出してID詐欺を防止する

リスクや詐欺の対策および傾向について深く理解する

AIエージェントがシステムとやり取りしていることを検出し、特定します。

## ユーザージャーニーの連携

**PingOne** Protect の機能は ユーザージャーニーのすべてのステージを対象とします。

### アカウント乗っ取りと新規アカウント詐欺を防止する

悪意のある攻撃者は、登録フォーム、ログイン、アカウント復旧、パスワードリセットなどの接点を攻撃することで、アクセスして損害を与えます。PingOne Protectは、悪意のあるボット、エミュレータ、ブルートフォース、クレデンシャルスタッフィング、改ざんされたデバイス、パスワードスプレーなど、アカウント乗っ取りや新規アカウント詐欺に特有の攻撃ベクトルを検出します。

### 多要素認証疲労攻撃に対処

ログイン時の煩わしさは、顧客のカゴ落ちや従業員の生産性の低下といった悪影響をビジネスに与えます。 リアルタイムのリスクスコアを用いて認証の判断をインテリジェントに行うことで、ログインのストレスを軽減します。 **PingOne** Protectを [**PingOne** MFA](https://www.pingidentity.com/ja/product/pingone-mfa.html) や [**Ping**ID](https://www.pingidentity.com/ja/product/pingid.html) などのリスク軽減サービスと組み合わせて使用することで、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

### AIエージェントと悪質なボットの検出

ランタイムID制御プレーンを使用して、ウェブサイトやアプリケーションとやり取りするコンピュータ使用エージェントを検出します。これにより、ネットワーク、デバイス、および行動指標を活用することで、正当なエージェントと悪意のある行為者を区別できます。人間以外によるログイン、アカウントの登録/変更の試みがあるとすぐに検出され、エージェントは適切な認証または承認プロセスへと誘導されます。

異常なユーザー行動を識別することで悪意のある操作を検出できますが、そのためには莫大な量の認証データを分析し、行動パターンを学習することが必要になります。 **PingOne** Protect が採用する学習機能やトレーニング機能により、UEBA（User and Entity Behavior Analytics：ユーザーおよびエンティティの行動分析）を実行し、過去の行動と比較して異常が認められる行動がないかを継続的に評価することができます。

### パスワードレスジャーニーを開始する

サインオンと認証を検出の技術と組み合わせることで、セキュリティ機能を向上させ、アダプティブかつ柔軟な登録やログインを実現することが可能です。 リスク評価がバックグラウンドで継続的に実行されるため、ユーザーエクスペリエンスのストレスを最小限に抑えることができます。 QRコード、マジックリンク、バイオメトリクスといった第二要素の認証は、必要な場合にのみトリガーされます。

### リスクと不正行為に関する洞察

リスクがどこにあるのかを理解することで、セキュリティ体制を強化する認証に関する意思決定が可能になります。PingOne Protectは、リスクイベント、リスクの高い場所や要因、最もリスクの高いユーザー、ブラウザやオペレーティングシステムの分布に関する洞察を提供する堅牢なダッシュボードとレポートを備えています。高度なフィルタリングオプションを使用して、監視対象の人および自律的な活動を検査することで、リスクデータを詳細に分析します。

![Image showing PingOne Risk policies on dashboard](https://images.pingidentity.com/image/upload/f_auto,q_auto,w_auto,c_scale/ping_dam/content/dam/picr/img/pro/p1pro/IMG-Ill-PingOneProtect-8-1082x1082.png) 

## 利点と特徴

### 個人情報詐欺の防止

実行時に高リスクのユーザーやボットを迅速に特定し、緩和措置を強制します

### ユーザーエクスペリエンスにおける摩擦を最小化

低リスクのユーザーや承認された担当者に、不必要な緩和措置を強制せずにアクセスを許可します

### AIエージェントの発見、特定、管理

行動マーカーとボットプロトコルを使用して、エージェントを未知の脅威から管理されたIDへと移行させます

### パスワード不要のジャーニーの開始

リアルタイムのリスク信号を活用して適応型認証を実現します

### 未知の情報を検出

学習とトレーニングの機能をユーザーの行動に動的に適用

### 既存の不正検出システムの統合

カスタムまたは第三者のリスクシグナルを取り込む

### すべての高リスクなイベントやセキュリティ対策を可視化

レポートとダッシュボードでリスクを詳細に確認

### 動的リスクスコアを算出

リスクスコアを集約して複合的な予測因子を作成し、無効化システムを適用する

### ユーザーIDの保証を強化

正常な認証リクエストと異常な認証リクエストを区別

### 既存のサービスと並行して簡単に展開可能

[PingFederate](https://www.pingidentity.com/ja/product/pingfederate.html) および PingOne の全製品（ [DaVinci](https://www.pingidentity.com/ja/product/pingone-davinci.html)など）と統合

### 全体像を把握してセキュリティ体制を強化

ユーザージャーニー全体のアクティビティとイベントを可視化

## ビジネス価値

不正行為の防止とリスクの低減

ユーザーエクスペリエンスにおける摩擦を最小化

AIエージェントの検出

## 柔軟な展開オプション

**PingOne** Protectの展開が可能なプラットフォーム

- **PingOne** Services - マルチテナントSaas

[展開オプションについて詳しく見る](https://www.pingidentity.com/ja/platform/deployment-options.html) 

追加情報

[Documentation 

PingOne Protect Documentation](https://docs.pingidentity.com/pingone/threat_protection_using_pingone_protect/p1_protect_overview.html) 

[Datasheet 

PingOne Protect](https://hub.pingidentity.com/datasheets/3718-pingone-protect) 

[Integrations 

Marketplace Integrations for PingOne Protect](https://support.pingidentity.com/s/marketplace-integration-home-page#sort=relevancy) 

[Product Release Notes 

PingOne Protect Release Notes](https://docs.pingidentity.com/pingone/release_notes/p1_release_notes_main.html) 

[Community 

PingOne Protect Community Forum](https://support.pingidentity.com/s/topic/0TODo0000004Nm3OAE/pingone-protect) 

[Community 

Support Community](https://support.pingidentity.com/s/community-home) 

関連情報

[eBook 

The Passwordless Paradox: Securing with Insecurity](https://hub.pingidentity.com/passwordless/3709-passwordless-paradox) 

[Guide 

The Ultimate Guide to Identity for AI](https://hub.pingidentity.com/ai/4260-ultimate-guide-ai) 

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