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概要
Title
新たなリスクの最前線を切り拓く
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ディープフェイク、エージェント型AI、インサイダー脅威の時代に信頼を守る方法
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目次
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人工知能(AI) は世界中の企業に新たなフロンティアをもたらしましたが、従来のセキュリティモデルでは対処できない形で脅威の攻撃対象領域も拡大させています。

ディープフェイクを悪用した詐欺やAIによって高度化したインサイダー脅威、さらにはユーザーに代わって行動する自律型AIエージェントの台頭まで、CIOやCISOはスピード、規模、欺瞞が融合した新たな課題に直面しています。

優位性を維持するためには、従業員の生産性を高めるAIエージェントやデジタルワーカーを保護するだけでなく、それらの正当性を検証し、過剰な権限付与が行われていないことを確認し、悪意ある攻撃者に乗っ取られた場合を検知できる能力が不可欠です。人間であれマシンであれ、信頼できる主体と侵害された主体を見分けるための最も戦略的なコントロールポイントは、今やアイデンティティです。進化し続けるこれらの脅威を検知、防止、対応するためには、適応型のアイデンティティファーストなセキュリティモデルが不可欠であり、同時にビジネスが安全かつ確実にAIを拡張できるようにします。

本ブリーフでは、新たに顕在化しているリスク、戦略的な防御策、そして組織を保護するうえで中心的役割を果たすアイデンティティについて概説します。

AI主導の脅威がもたらす広範な影響

ディープフェイクや合成メディアは現在、標的型攻撃に利用されており、経営幹部になりすまして送金詐欺を行うケースや、コールセンターの音声認証を回避するケースなどが発生しています。

可視性、リアルタイムのリスク検知、安全なアイデンティティフレームワークがなければ、組織は財務的損失、業務の中断、信頼の低下といったリスクにさらされることになります。

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81%
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2025年に調査された組織のうち、今後12–18か月以内にAIエージェントを導入すると予測している割合。³

AIによって変革される企業のためのアイデンティティファースト・セキュリティ

ディープフェイク、認証情報の窃取、合成アイデンティティの増加に伴い、アイデンティティが主要な攻撃対象領域となった今、AI主導の脅威を軽減するためにはアイデンティティファーストのセキュリティアプローチが不可欠です。誰が、どこから、どのような条件で何にアクセスしているのかを中心にセキュリティを設計することで、CIOやCISOは異常を検知し、Zero Trustを徹底し、進化する脅威にリアルタイムで対応するために必要な可視性と制御を獲得できます。

最新のidentity and access management(IAM)プラットフォームは、ユーザー、デバイス、そして現在ではインテリジェントエージェントに至るまでのアイデンティティをZero Trustの基盤として扱う、適応型のアイデンティティファーストなセキュリティモデルにより、組織のデジタルエコシステムを保護します。AIエージェントがビジネスワークフローに組み込まれる中、包括的なアイデンティティプラットフォームは、これらの非人間アイデンティティを安全にオンボーディングし、継続的に検証し、行動の異常を監視することで、正当で認可されたAIエージェントと、乗っ取りの可能性があるエージェントの両方を検知できるよう支援します。

CIOおよびCISOが活用できる主なアイデンティティファースト機能

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AI対応アイデンティティセキュリティ:
Description
コンテキストおよびリスクベースの認証、リアルタイム監視、行動分析により、ディープフェイク、異常なアクセス、なりすましの試みを検知します。これには、確立された行動基準から逸脱して行動する悪意のある、または乗っ取られたAIエージェントも含まれます。
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AIエージェントのためのアイデンティティ:
Description
AIエージェントの安全なオンボーディング、認証、認可、ガバナンスにより、組織はエージェントの正当性を検証し、必要に応じて人間を関与させ、ポリシーの完全な適用と監査可能性を確保しながら、乗っ取りや不正利用の試みを監視できます。
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ディープフェイクおよび合成アイデンティティの検知:
Description
ライフネス検知、スペクトルアーティファクト分析、生体認証による検証を活用し、オンボーディング時およびログイン時の不正アクセスの試みを防止します。これは高リスクのワークフローやリモートチャネルを保護するうえで極めて重要です。
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インサイダー脅威対策:
Description
リアルタイムの行動分析、コンテキストに基づくリスクスコアリング、きめ細かなアクセス制御を組み合わせることで、人間ユーザーとAIエージェントの両方にわたる異常なアクティビティを検知します。アイデンティティオーケストレーション、適応型認証、継続的監視などの機能により、人間であれAIエージェントであれ、信頼されたユーザーが想定されたパターンから逸脱して行動し始めた場合を特定できます。
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統合アイデンティティアーキテクチャ:
Description
あらゆるアイデンティティプロバイダーとともに導入可能で、リプレースを行うことなく、人間ユーザーから非人間エンティティに至るまでアイデンティティライフサイクル全体を保護できます。このアプローチにより、リスクを軽減し、アイデンティティのサイロ化を解消し、柔軟性と俊敏性を維持しながらセキュリティとUXを合理化します。
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87%
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世界のセキュリティ専門家のうち、過去1年間に少なくとも1件のAI主導型サイバー攻撃に自社が直面したと回答した割合。²

ビジネスROI、イネーブルメント、レジリエンスの向上

これらの機能を活用することで、CIOおよびCISOは次のことを実現できます:

ビジネスを守り、強化する

AI主導の脅威に対抗するには、段階的な改善では不十分であり、戦略的な転換が求められます。さらに、AIエージェントが労働力の一部となるにつれ、生産性向上と同時にリスクももたらします。IAMシステムは、これらのデジタルワーカーを安全にオンボーディング、管理、監視できるよう進化する必要があります。

この新たなパラダイムでは、コンテキスト主導の制御、リスクベース認証、継続的監視を備えた、適応型でAIを考慮したアイデンティティ戦略が求められます。アイデンティティは現代のコントロールプレーンであり、インテリジェンスと自動化によって強化されることで、ディープフェイク、インサイダー脅威、エージェントの乗っ取り、そして次に現れるあらゆるAI主導型攻撃に対する企業の最も効果的な防御となります。

アイデンティティを最優先とするセキュリティに投資することで、組織はAI脅威への事後対応型の緩和策から、事前対応型のレジリエンスへと移行できます。これにより、システムだけでなく、ブランド価値、株主価値、そして長期的な成長を守ることが可能になります。

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1 fortune.com/2025/04/07/north-korean-it-workers-infiltrating-fortune-500-companies/

2 sosafe-awareness.com/company/press/global-businesses-face-escalating-ai-risk-as-87-hit-by-ai-cyberattacks

3 microsoft.com/ja-jp/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born

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ディープフェイクに惑わされないために
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AI主導の欺瞞を見抜き、防ぐ方法を学ぶ
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https://hub.pingidentity.com/financial-services/4106-deepfake-dangers
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