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BRIEF
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Naviguer dans une nouvelle frontière du risque
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Comment préserver la confiance à l’ère des deepfakes, de l’IA agentique et des menaces internes
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Table des matières
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L’intelligence artificielle (IA) a ouvert une nouvelle frontière pour les entreprises du monde entier, mais elle élargit également la surface d’attaque d’une manière que les modèles de sécurité traditionnels ne sont pas équipés pour gérer.

Des fraudes basées sur des deepfakes aux menaces internes renforcées par l’IA, en passant par l’essor d’agents d’IA autonomes agissant pour le compte des utilisateurs, les CIO et CISO font face à de nouveaux défis alliant rapidité, ampleur et tromperie.

Pour garder une longueur d’avance, les organisations doivent non seulement sécuriser les agents d’IA et les travailleurs numériques qui améliorent la productivité, mais aussi être en mesure de vérifier leur légitimité, de s’assurer qu’ils ne disposent pas de privilèges excessifs et de détecter toute compromission par des acteurs malveillants. L’identité est désormais le point de contrôle stratégique le plus important pour distinguer les entités de confiance des entités compromises — humaines ou machines. Un modèle de sécurité adaptatif axé sur l’identité est essentiel pour détecter, prévenir et contrer ces menaces en constante évolution, tout en permettant à l’entreprise de déployer l’IA à grande échelle de manière sûre et sécurisée.

Ce brief présente les risques émergents, les stratégies de défense et le rôle central de l’identité dans la sécurisation de votre organisation.

L’impact étendu des menaces pilotées par l’IA

Les deepfakes et les médias synthétiques sont désormais utilisés dans des attaques ciblées, allant de l’usurpation d’identité de dirigeants pour des fraudes aux virements bancaires au contournement de l’authentification vocale dans les centres d’appels.

Sans visibilité, détection des risques en temps réel et cadres d’identité sécurisés, les organisations s’exposent de plus en plus à des pertes financières, des perturbations opérationnelles et une érosion de la confiance.

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des organisations interrogées en 2025 prévoient d’adopter des agents d’IA dans les 12 à 18 prochains mois.³

Une sécurité centrée sur l’identité pour l’entreprise transformée par l’IA

Avec l’essor des deepfakes, du vol d’identifiants et des identités synthétiques, une approche de sécurité centrée sur l’identité est essentielle pour atténuer les menaces pilotées par l’IA, car l’identité constitue désormais la principale surface d’attaque. En structurant la sécurité autour de qui accède à quoi, depuis où et dans quelles conditions, les CIO et CISO disposent de la visibilité et du contrôle nécessaires pour détecter les anomalies, appliquer le Zero Trust et répondre aux menaces évolutives en temps réel.

Une plateforme moderne de gestion des identités et des accès (IAM) aide les organisations à sécuriser leurs écosystèmes numériques grâce à un modèle de sécurité adaptatif axé sur l’identité qui considère les identités — des utilisateurs, des appareils et désormais des agents intelligents — comme le fondement du Zero Trust. À mesure que les agents d’IA s’intègrent aux workflows métiers, une plateforme d’identité complète garantit que ces identités non humaines sont intégrées de manière sécurisée, vérifiées en continu et surveillées pour détecter des anomalies comportementales, aidant ainsi les organisations à distinguer les agents d’IA valides et autorisés des tentatives potentielles de détournement.

Principales capacités centrées sur l’identité que les CIO et CISO peuvent exploiter

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Sécurité des identités adaptée à l’IA :
Description
L’authentification contextuelle et basée sur le risque, la surveillance en temps réel et l’analyse comportementale permettent de détecter les deepfakes, les accès anormaux et les tentatives d’usurpation d’identité, y compris les agents d’IA malveillants ou détournés agissant en dehors des normes comportementales établies.
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Identité pour les agents d’IA :
Description
L’intégration sécurisée, l’authentification, l’autorisation et la gouvernance des agents d’IA permettent aux organisations de vérifier leur légitimité, d’impliquer un humain si nécessaire et de surveiller les tentatives de prise de contrôle ou d’utilisation abusive, avec une application complète des politiques et une traçabilité totale.
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Détection des deepfakes et des identités synthétiques :
Description
Utilise la détection de présence réelle (liveness), l’analyse des artefacts spectraux et la validation biométrique pour prévenir les tentatives d’accès frauduleuses lors de l’intégration et de la connexion — un élément essentiel pour protéger les workflows à haut risque et les canaux distants.
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Protection contre les menaces internes :
Description
Combine l’analyse comportementale en temps réel, l’évaluation contextuelle des risques et le contrôle d’accès granulaire pour détecter les activités inhabituelles chez les utilisateurs humains comme chez les agents d’IA. Des capacités telles que l’orchestration des identités, l’authentification adaptative et la surveillance continue permettent d’identifier lorsque des utilisateurs de confiance, humains ou agents d’IA, commencent à agir en dehors des schémas attendus.
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Architecture d’identité unifiée :
Description
Déployable avec n’importe quel fournisseur d’identité, elle permet aux organisations de sécuriser l’ensemble du cycle de vie des identités — des utilisateurs humains aux entités non humaines — sans remplacement complet de l’existant. Cette approche atténue les risques, réduit les silos d’identité et rationalise la sécurité et l’UX, tout en maintenant flexibilité et agilité.
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des professionnels de la sécurité dans le monde déclarent que leur organisation a subi au moins une cyberattaque pilotée par l’IA au cours de l’année écoulée.²

Retour sur investissement, performance et résilience

En exploitant ces capacités, les CIO et CISO peuvent :

Protégez et développez votre activité

Se défendre contre les menaces pilotées par l’IA exige plus que des améliorations progressives ; cela nécessite un changement stratégique. Et à mesure que les agents d’IA intègrent la main-d’œuvre, ils apportent à la fois productivité et risques — les systèmes IAM doivent évoluer pour intégrer, gérer et surveiller ces travailleurs numériques de manière sécurisée.

Ce nouveau paradigme requiert des stratégies d’identité adaptatives et adaptées à l’IA, avec des contrôles fondés sur le contexte, une authentification basée sur le risque et une surveillance continue. L’identité est le nouveau plan de contrôle, et lorsqu’elle est renforcée par l’intelligence et l’automatisation, elle devient la défense la plus efficace de l’entreprise contre les deepfakes, les menaces internes, le détournement d’agents et toute future attaque pilotée par l’IA.

En investissant dans une sécurité axée sur l’identité, les organisations peuvent passer d’une atténuation réactive des menaces liées à l’IA à une résilience proactive, protégeant non seulement les systèmes, mais aussi la valeur de la marque, la valeur actionnariale et la croissance à long terme.

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Chez Ping Identity, nous croyons en des expériences numériques à la fois sécurisées et fluides pour tous les utilisateurs, sans compromis. C’est cela, la liberté numérique. Nous permettons aux entreprises de supprimer les mots de passe, de prévenir la fraude, de soutenir le Zero Trust, et bien plus encore. C’est pourquoi plus de la moitié des entreprises du Fortune 100 choisissent Ping Identity. Pour en savoir plus, rendez-vous sur pingidentity.com.

1 fortune.com/2025/04/07/north-korean-it-workers-infiltrating-fortune-500-companies/

2 sosafe-awareness.com/company/press/global-businesses-face-escalating-ai-risk-as-87-hit-by-ai-cyberattacks

3 microsoft.com/fr-fr/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born

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Ne vous laissez pas tromper par les deepfakes
body
Apprenez à détecter et à contrer les tromperies alimentées par l’IA
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https://hub.pingidentity.com/financial-services/4106-deepfake-dangers
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