Die Zukunft der Identität
Die Art und Weise, wie Menschen online mit Marken interagieren, wurde durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI), neue Betrugsbedrohungen und rasant steigende Verbrauchererwartungen grundlegend verändert. Für Unternehmen wird es zunehmend schwieriger, böswillige Akteure von legitimen Nutzern zu unterscheiden, während gleichzeitig weltweit das Vertrauen der Menschen in Organisationen schwindet, ihre Daten zu schützen.
Das Vertrauen nimmt ab, und Identität ist zur Grundlage von Sicherheit, Nutzererlebnis und Verifizierung geworden.
Mit Blick auf 2026 haben wir gemeinsam mit Deloitte unsere sechs wichtigsten Trends identifiziert, die zeigen, wohin sich Identity and Access Management (IAM) entwickelt und wie Unternehmen ihre Identitätsstrategien zukunftssicher ausrichten können, um im heutigen „Trust-Nothing“-Zeitalter Vertrauen aufzubauen und zu erhalten.
Trend 1: Verwaltung von KI-Agenten
KI-Agenten werden veraltetes IAM aufbrechen
Agentenbasierte KI hat sich von der Experimentierphase zur Integration in Unternehmen entwickelt. Autonome Software-Entitäten übernehmen heute komplexe Entscheidungsprozesse, führen Workflows aus und interagieren im Namen von Nutzern und Systemen mit APIs und Anwendungen. Von digitalen Arbeitskräften und API-gesteuerten Assistenten bis hin zu Computer Using Agents (CUAs) treiben diese Agenten messbare Produktivitäts- und Automatisierungsgewinne in verschiedensten Branchen voran.
Die zentrale Herausforderung liegt im Vertrauen – insbesondere darin, wie Organisationen diese Agenten sicher unterscheiden, authentifizieren, autorisieren und steuern können, ohne auf anfällige Zugangsdatenfreigabe oder ineffektive Bot-Erkennung zurückzugreifen. Traditionelle IAM-Frameworks geraten angesichts des Umfangs und der Unvorhersehbarkeit des Agentenverhaltens an ihre Grenzen und treiben Unternehmen hin zu KI-fähigen Identitätssystemen, die authentifizierte Delegation, dynamische Berechtigungen und menschliche Kontrollinstanzen unterstützen.
Diese Entwicklung wird entscheidend sein, wenn agentenbasierter Handel entsteht – ein Paradigma, bei dem persönliche KI-Agenten kanalübergreifend eigenständig im Namen von Verbrauchern einkaufen, Entscheidungen treffen und Transaktionen durchführen. Identitätssysteme müssen sich anpassen, um Agenten zu erkennen und zu verifizieren, delegierte Befugnisse durchzusetzen und Vertrauen über den gesamten agentengesteuerten Transaktionsprozess hinweg aufrechtzuerhalten. Die nächste Stufe des Identitätsmanagements wird voraussichtlich dadurch definiert, wie nahtlos Organisationen Vertrauen zwischen Menschen und autonomen Entitäten steuern können.
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Trend 2: Absicherung von Helpdesks
Helpdesks könnten zum neuen Hauptziel werden
Organisierte kriminelle Gruppen nutzen inzwischen betrügerische Einstellungen, die Anwerbung von Insidern und KI-generierte Deepfakes, um in Organisationen einzudringen. Diese Low-Tech-Methoden mit hoher Wirkung zielen auf Menschen und Prozesse – nicht auf Passwörter oder Code.
Der Helpdesk ist ein idealer Einstiegspunkt für Social-Engineering-Angriffe auf unternehmensweite Identitätssysteme. Während die Schutzmaßnahmen rund um Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), Single Sign-On (SSO) und Perimeter-Kontrollen verstärkt werden, verlagern Angreifer ihren Fokus auf die menschliche Ebene und nutzen Helpdesk-Mitarbeitende durch überzeugendes Social Engineering, KI-generierte Voice-Deepfakes und auf Dringlichkeit basierende Manipulation aus. Sicherheitsverletzungen in verschiedenen Branchen – vom Gastgewerbe bis zum Finanzwesen – lassen sich zunehmend auf kompromittierte Support-Interaktionen zurückführen, bei denen Angreifer Mitarbeitende dazu brachten, Zugangsdaten zurückzusetzen oder MFA zu deaktivieren.
Mehrere Faktoren verstärken dieses Risiko: Ausgelagerte oder remote tätige Mitarbeitende verfügen möglicherweise nicht über persönliche Vertrautheit mit Endnutzern, Leistungskennzahlen priorisieren Geschwindigkeit vor Verifizierung, und der hohe Arbeitsdruck im Support macht Mitarbeitende anfällig für Manipulation. Schulungen allein können diese Lücke nicht schließen; automatisierte Verifizierung kann es.
Als Reaktion darauf sollten sich Helpdesks zu identitätsbewussten Sicherheitszentren weiterentwickeln. Echtzeit-Risikobewertung und verpflichtende Verifizierung vor der Wiederherstellung von Konten oder Geräten werden zum Standard werden. Organisationen, die den Helpdesk als proaktiven Vertrauens-Kontrollpunkt statt als reaktive Support-Funktion neu denken, werden dazu beitragen, eine der am häufigsten ausgenutzten Lücken in der Unternehmensidentität zu schließen.
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Trend 3: Einstellungsbetrug verhindern
Einstellungsbetrug wird weiterhin ein zentrales Anliegen bleiben
KI hat die Eintrittsbarrieren gesenkt – jeder mit böswilliger Absicht und Zugang zu generativen Tools kann überzeugende Identitäten fälschen. Das Ergebnis: ein Anstieg von Bewerbern, die Deepfakes nutzen, um sich in Ihrem Einstellungsprozess falsch darzustellen.
Bait-and-Switch-Einstellungen, bei denen die Person, die die Stelle antritt, nicht diejenige ist, die das Vorstellungsgespräch geführt hat, sind zu einer verbreiteten Taktik geworden – häufig unterstützt durch KI-generierte Lebensläufe, Deepfake-Video-Interviews und gefälschte Nachweise. Diese Methoden gedeihen in großen, schnell agierenden Organisationen, die auf Remote- und Vertragsarbeitskräfte angewiesen sind, wo traditionelle Verifizierungsmethoden und statische Hintergrundprüfungen Täuschungen nicht erkennen.
Die zugrunde liegenden Bedingungen beschleunigen sich: die Globalisierung der Belegschaft, verkürzte Einstellungszyklen und die Abhängigkeit von Drittanbieterplattformen für Recruiting und Onboarding können Vertrauenssignale im Rekrutierungsprozess schwächen. Gleichzeitig kombinieren Angreifer synthetische Identitäten, betrügerische Dokumente und kompromittierte Insider, um privilegierten Zugriff zu erlangen. Dadurch ist eine neue Klasse von Insider-Bedrohungen entstanden – eine, die oberflächliche Prüfungen besteht und sich festsetzt, bevor Anomalien auftreten.
Organisationen, die ihre Einstellungs- und Verifizierungspraktiken nicht weiterentwickeln, könnten feststellen, dass die Grenze ihrer Belegschaft zunehmend durchlässig und angreifbar wird.
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Trend 4: Nutzerautonomie & dezentrale Identität
Nutzerautonomie wird die Einführung dezentraler Identität beschleunigen
Das unternehmenszentrierte Identitätsmodell – bei dem Nutzerdaten isoliert, dupliziert und intern kontrolliert werden – bricht unter seinem eigenen Gewicht zusammen. Verbraucher erwarten heute die Hoheit über ihre personenbezogenen Daten, und Regulierungsbehörden setzen diese Erwartung durch Rahmenwerke wie GDPR, CCPA und neue Standards zur KI-Governance durch. Initiativen wie Open Banking beschleunigen die Nachfrage nach Datenportabilität und Interoperabilität über Sektoren hinweg. Dennoch arbeiten die meisten Organisationen weiterhin mit fragmentierten Identitätsdaten, die über Anwendungen, Regionen und Drittanbieterplattformen verteilt sind.
Diese fehlende Integration verursacht unnötige Reibung, erhöht das Risiko und erschwert die Compliance. Legacy-Architekturen sind zu Single Points of Failure und attraktiven Zielen für Angreifer geworden. Gleichzeitig schwindet das Vertrauen: Veraltete Identitätsdaten bestehen in voneinander getrennten Systemen fort, und Einzelpersonen haben keine Transparenz darüber, wie ihre Daten gespeichert, geteilt oder monetarisiert werden.
Während sich das Gleichgewicht der Kontrolle zugunsten des Individuums verschiebt, sollten Unternehmen dezentrale, zustimmungsbasierte Identitätsökosysteme einführen. Diese Systeme ermöglichen es Nutzern, ihre Daten direkt zu verwalten und zu verifizieren, während Organisationen sichere, personalisierte Erlebnisse bereitstellen können, die den sich weiterentwickelnden globalen Vorgaben entsprechen. Und wenn Nutzer mehr Aufgaben an KI-Agenten delegieren, stellen dieselben zustimmungsbasierten Prinzipien sicher, dass diese Agenten nur mit verifizierter Absicht handeln.
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Trend 5: Quantencomputing
Quantencomputing entwickelt sich vom Konzept zur realen Fähigkeit
Quantencomputing entwickelt sich von der Theorie zur greifbaren Realität und zwingt Unternehmen, Schwachstellen in den kryptografischen Grundlagen ihrer Identitätssysteme anzugehen. Fortschritte bei Quantenprozessoren und -algorithmen verkürzen den Zeitrahmen für das Brechen herkömmlicher Verschlüsselungsmethoden und bedrohen die Integrität langjährig bewährter Public-Key-Infrastrukturen und digitaler Zertifikate.
Diese Rechenleistung wird zugleich die Fähigkeiten von KI verstärken und Analyse, Automatisierung und Simulation weit über die heutigen Grenzen hinaus beschleunigen. Unternehmen, die sie nutzen, erzielen beispiellose Effizienzgewinne – doch auch böswillige Akteure werden davon profitieren und neue Wege finden, Organisationen ohne resiliente Identitätsarchitekturen anzugreifen und auszunutzen.
Selbst wenn groß angelegte Quantenangriffe noch Jahre entfernt sein sollten, müssen die heute geschützten Daten – insbesondere Identitätsdatensätze und Authentifizierungsschlüssel – einer zukünftigen Entschlüsselung standhalten. Vorausschauende Unternehmen beginnen, quantenresistente Kryptografie einzuführen, Signaturmechanismen zu modernisieren und Legacy-Algorithmen zu inventarisieren. Der Übergang wird schrittweise erfolgen, ist jedoch essenziell; wer früh beginnt, kann Vertrauen bewahren, wenn Quantencomputing vom Laborumfeld in die operative Realität übergeht.
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Trend 6: Verifizierung & Zero Trust
Kontinuierliche Absicherung bei jeder Interaktion
Die Belastung für Identitätssysteme wird sich voraussichtlich verschärfen, da Unternehmen über Hybrid-Clouds, ausgelagerte Betriebsmodelle und vernetzte Lieferketten hinweg expandieren. Die Angriffsfläche wächst, während langjährige Schwachstellen wie Recovery-Workflows, Onboarding-Prozesse und Zugriffsverlängerungen durch KI-gestützte Manipulation weiter untergraben werden könnten. Wenn mehr Nutzer, Anbieter und Agenten Systeme und Daten gemeinsam nutzen, kann jede als selbstverständlich angenommene Vertrauensbeziehung zu einem potenziellen Einfallstor werden.
Verified Trust ist der Weg von implizitem über explizites hin zu kontinuierlichem Vertrauen – und vereint Identifizierung, Verifizierung, Authentifizierung und Autorisierung in einer einzigen automatisierten Assurance-Schleife. Verifizierung kann nicht länger als einzelner Kontrollpunkt fungieren – sie muss sich zu einem kontinuierlichen Kontrollmechanismus entwickeln, der jede Zugriffsanfrage, jede Zurücksetzung von Anmeldedaten und jede Rechteausweitung in Echtzeit absichert. Das Konzept des Verified Trust wird an Bedeutung gewinnen, da Unternehmen mit strengeren Vorschriften, höheren Audit-Anforderungen und steigenden Kosten durch Insider- und Social-Engineering-Angriffe konfrontiert sind.
Organisationen, die Verifizierung operationalisieren, sie in Workflows einbetten, die Durchsetzung automatisieren und Vertrauen als zentrale Leistungskennzahl messen, werden die nächste Stufe der Sicherheitsreife definieren. In den kommenden Jahren wird Erfolg daran gemessen, wie überzeugend ein Unternehmen nachweisen und steuern kann, wer auf was, mit welcher Berechtigung und aus welchem Grund zugreift.
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Fazit: Es beginnt und endet mit Identität
Während neue Technologien, immer ausgefeiltere Bedrohungen und rasant steigende Erwartungen an die User Experience die Verwaltung digitaler Identitäten und Zugriffe grundlegend verändern, bleibt eines gleich: Unternehmen, die den Trends einen Schritt voraus sind, haben eine bedeutende Chance, sich im Markt zu differenzieren.
Die Fähigkeit, zwischen legitimen Benutzern und böswilligen Akteuren zu unterscheiden und KI-Agenten zu verwalten sowie gleichzeitig nahtlose Erlebnisse zu bieten, wird Unternehmen 2026 und weit darüber hinaus erfolgreich machen.
1Ping Identity – Überbrückung der Vertrauenslücke im Zeitalter der KI
2Mordor Intelligence, Agentic AI Market Size and Share
3World Economic Forum, How AI-driven fraud challenges the global economy – and ways to combat it
5CoinLaw, Open Banking Adoption Statistics 2025: Adoption, Innovation & Growth
6SpinQ, The Surprising Global Footprint of Quantum Computers in 2025
7CrowdStrike, Zero Trust Security Explained: Principles of the Zero Trust Model